El rol del Controller en la era de la IA y la automatización

El Controller de gestión es un actor esencial en la transición hacia la automatización y el análisis basado en datos. La rápida evolución del mercado requiere de un dinamismo sin precedentes en los negocios e información precisa en tiempo real, de aquí que herramientas como la inteligencia artificial (IA) y la automatización de los procesos sean la baza para optimizar los procesos repetitivos, mejorar el análisis predictivo y enriquecer la toma de decisiones.

Catalizador del cambio

Pero esta digitalización, que está transformando el panorama empresarial a un ritmo acelerado, también presenta desafíos para el Controller, en especial, la necesidad de posicionarse como socios estratégicos para abordar con éxito esta transición. Y, aunque parezca un reto inasumible, no lo es. El Controller parte de una posición privilegiada en las organizaciones. Además de ser percibido como un gestor clave de la información financiera, también es considerado un catalizador del cambio hacia un entorno más eficiente y orientado a los datos.

En este contexto, la IA y la automatización le ofrecen herramientas poderosas que permiten mejorar la precisión, la velocidad y la profundidad del análisis financiero. Vamos a explorar cómo estas tecnologías pueden transformar la labor del Controller para aportar valor a las organizaciones.

Desafíos a superar por el Controller

Si bien las ventajas son evidentes, como decía, la implementación de estas tecnologías también presenta retos. Entre ellos, destacan los tres siguientes.

• Capacitación. Es fundamental que los Controllers se preparen para usar las nuevas herramientas tecnológicas a través de cursos en análisis de datos, programación básica o herramientas de visualización.

• Cambio cultural. Adoptar esta tecnología implica un cambio cultural en toda la organización, donde se valore la toma de decisiones basada en datos. Y, en la toma de conciencia por parte de todas las áreas de las empresas, el Controller es una figura relevante.

• Seguridad y privacidad. Al manejar grandes volúmenes de datos, tomar medidas para proteger la información sensible es una prioridad. Además, a medida que avance la digitación, adquirirá mayor importancia aún.

Caso práctico para automatizar informes

Imaginemos un hecho cotidiano para un Controller como es la generación de un informe mensual consolidado para la dirección. En un entorno tradicional, esta tarea puede implicar horas o incluso días recopilando datos, verificándolos y formateándolos. Con la automatización, herramientas de inteligencia de negocio conectadas a bases de datos en tiempo real pueden generar informes dinámicos que se actualizan de forma automática. Esto no solo ahorra tiempo, sino que permite al Controller dedicar más energía al análisis y la interpretación.

Impacto de la IA en la toma de decisiones

La toma de decisiones basada en datos es uno de los mayores beneficios que aporta la IA a las organizaciones. Por ejemplo, algoritmos de machine learning pueden analizar desviaciones presupuestarias y sugerir ajustes automáticamente. Además, herramientas como el procesamiento del lenguaje natural (NLP) permiten a los Controllers interactuar con los datos utilizando lenguaje cotidiano, facilitando el acceso a información compleja.

Fuente: Elaboración propia

Control de gestión, función estratégica

En los últimos tiempos, el rol del Controller ha experimentado una evolución significativa, pasando de un enfoque operativo centrado en tareas como la elaboración de presupuestos, el control de costes y el análisis de desviaciones, hacia una función estratégica en la organización. La adopción de herramientas tecnológicas está permitiendo que los Controllers no solo optimicen su eficiencia, sino que también aporten mayor valor al negocio mediante la automatización, la analítica avanzada y la toma de decisiones basada en datos.

Ejemplos de avances en las tareas de controlling

La automatización de procesos repetitivos, como la conciliación de cuentas y la generación de informes, libera tiempo que los Controllers pueden dedicar a un análisis más profundo y estratégico. Herramientas como la automatización robótica de procesos (RPA) y los dashboards en tiempo real permiten obtener información financiera precisa sin necesidad de tener que ejecutar tareas manuales tediosas.

Además, la IA está revolucionando la capacidad predictiva del Controller, al facilitar el análisis de grandes volúmenes de datos y la identificación de tendencias futuras, como la predicción de flujos de caja basada en patrones históricos.

Rol del Controller, cada vez más influyente

Por otro lado, la capacidad del Controller para integrar datos externos también está registrando un aumento. Con herramientas de big data, es posible incorporar información del mercado y tendencias macroeconómicas para enriquecer los análisis financieros. Esta combinación de tecnología y estrategia está impulsando la evolución del Controller hacia un rol más influyente dentro de la organización.

Socio estratégico en la toma de decisiones

Así, con el avance de la tecnología, al Controller se le presenta la oportunidad de convertirse en un socio estratégico del negocio. Su capacidad para anticipar tendencias, identificar oportunidades de mejora y guiar a la organización hacia un futuro más sostenible y eficiente es cada vez más relevante. Lejos de ser un simple guardián de los números, el Controller moderno se perfila como un actor clave en la toma de decisiones empresariales.

Daniel Benlloch Estellés, consultor senior del Área de Finanzas y Control de Gestión en Soluciones Reales de Negocio. CCA Certificate®