Business Analytics será una de las habilidades más demandadas por las empresas según un estudio realizado por Linkedin Learning.
Estudios como el de Mckinsey Digital afirman que la analítica de datos será clave en el éxito de las empresas en los próximos años.
Los alumnos que realicen este programa recibirán hasta 24 puntos de formación para la renovación del CCA®, según la modalidad escogida.
Durante este programa se aprenderá a identificar, evaluar y capturar oportunidades de análisis de datos que crean valor. Aprenderás a usar los datos para desarrollar conocimientos y capacidades que mejoren la toma de decisiones de forma adecuada, ayudando a mejorar la rentabilidad del negocio, aumentando la cuota de mercado y proporcionando un mejor retorno a los accionistas.
El programa también prepara para el BAC, Business Analytics Certificate®.
El programa busca impulsar proyectos analíticos en la organización y las herramientas necesarias para transformar su organización hacia la ciencia de los datos. Los casos que se analizan están enfocados a interpretar los resultados del análisis y tomar decisiones basadas en datos.
El programa se desarrollará íntegramente a través de Internet en un campus virtual y cuenta con la ayuda de los docentes y un equipo dinamizador del curso
CONTENIDOS
– Introducción.
– Del dato a las decisiones.
– Alineando la analítica de datos con los objetivos estratégicos.
– Diseñando el sistema analítico de la empresa.
– Transformando la analítica en acción.
– Hacia una cultura del Data-Driven y analítica de datos.
– Fundamentos de Data Science.
ENCUENTROS DIGITALES
1. Analítica de datos, Business Intelligence & Analytics.
2. La toma de decisiones basada en los datos.
CONTENIDOS
– ¿Qué entendemos por análisis descriptivo?
– Investigación exploratoria.
– Estadística descriptiva.
– Visualización de los datos.
– Forecasting.
– Storytelling.
ENCUENTROS DIGITALES
3. Visualización de datos mediante Tableau.
4. Técnicas prácticas en análisis descriptivo.
5. Storytelling y persuasión con Datos I.
CONTENIDOS
– ¿Qué entendemos por análisis predictivo?
– Investigación causal.
– Modelos de probabilidad.
– Prueba de hipótesis T y modelos ANOVA.
– Modelos de regresión lineal y su aplicación a los negocios.
– Experimentación A/B test.
– Clasificación RFM.
– Simulaciones en entornos estables.
– Simulaciones en entornos complejos.
– Fundamentos de Inteligencia Artificial:
ENCUENTROS DIGITALES
6. Regresión lineal y su aplicación a los negocios.
7. Oportunidades de Big Data.
8. Inteligencia Artificial: Machine Learning y redes neuronales I.
9. Inteligencia Artificial: Machine Learning y redes neuronales II.
10. IA Generativa. Chat GPT I.
11. IA Generativa. Chat GPT II.
12. Storytelling y persuasión con Datos II.
CONTENIDOS
– ¿Qué entendemos por análisis prescriptivo?
– Árboles de decisión y optimización.
– Estrategias Maxi-Min & Maxi-Max.
– ROI de un proyecto mediante análisis prescriptivo.
– Teoría de Kahneman.
– Fundamentos de Python.
– Fundamentos de Tensorflow.
– Fundamentos de R Language.
– Aplicaciones en el mercado.
– Aspectos legales.
ENCUENTROS DIGITALES
13. Inteligencia Artificial: Modelos de optimización en la toma de decisiones mediante MS Azure.
14. Inteligencia Artificial & Data Science mediante Python.
15. Inteligencia Artificial & Data Science mediante Tensorflow.
CONTENIDOS
– Business Analytics mediante MS Power BI.
– Data Warehousing & Modelado Dimensional.
– Informes y colaboración. MS Power BI Reports .
– Obtención de datos, modelos e integración de datos con Power Query.
– Lenguaje DAX. Visualización, análisis y cuadros de mando. Técnicas de visualización para el diseño de informes.
– MS Power BI mediante Phyton.
ENCUENTROS DIGITALES
15. Power BI de 0 a 100. Solución aplicada a BI & BA.
16. Power BI Reports y Power Query.
17. Modelos de datos y DAX.
18. Visualización de Datos. Power BI Mobile y servicios en la nube. Python
El Global Chartered Controller Institute – GCCI tiene como objetivo establecer un conjunto de estándares dentro del Control de Gestión, tanto de analítica de datos, gestión y planificación, como de técnicas y estrategias.
A través de sus dos certificaciones, Chartered Controller Analyst – CCA y Business Analytics Certificate – BAC se dota a la figura del Controller de mayor dimensión, homogeneidad y transparencia en el mercado laboral.
Aprenderás durante 16 horas prácticas en directo los principales aspectos del MS Power BI.
Además profundizarás en aspectos cómo la preparación y modelado de los datos, el proceso ETL, Power Query, DAX terminando una de las partes más vitales en los negocios, la visualización de los datos e informes mediante MS Power BI, Power BI Mobile y Tableau.
Todo ello con el objetivo, de conseguir trabajos más eficientes y eficaces con mejor esfuerzo y mayor rentabilidad para los negocios.
Analizarás cómo puede estimar una empresa la facturación diaria de una plataforma petrolífera bajo condiciones de alta incertidumbre.
Trabajar en un contexto inestable es todo un reto, Aprenderás cómo un modelo de simulación probabilística puede ayudarte a conocer la facturación para un periodo determinado.
Aprende cómo la banca aprovecha el potencial de las competiciones de ML para mejorar el servicio que ofrece a sus clientes con una inversión mínima y un éxito garantizado acudiendo a expertos en la materia con un coste ínfimo.
¿Piensas que esto no se puede aplicar a tu empresa? Descubrirás como es sencillo y económico.
¿Cómo han conseguido muchas empresas incrementar sus ventas mediante el uso de Inteligencia artificial?
Veremos muchos casos reales y también como se puede aplicar esto a una Pyme. Tu empresa también puede beneficiarse de la IA.
Descubre cómo las mayores empresas de inversión mundiales supervisan publicaciones financieras de otras empresas y generan informes automáticamente mediante Web Scraping.
¿Qué es Web Scraping? No te preocupes, aprenderás soluciones para tu empresa desde nivel 0.
Explorarás cómo puede una empresa aplicar la experimentación causal para conocer el impacto de sus mensajes en campañas de mailing.
El entorno del comercio electrónico es muy dinámico y se pueden aplicar cambios a gran velocidad. El test A/B te ayudará a medir el impacto que tienen esos cambios en la respuesta de tus clientes.
Mediante un modelo predictivo, aprenderás cómo algunas empresas pueden gestionar el éxito de las tarjetas prepago.
¿Cómo puedo saber qué variables determinan mejor el comportamiento futuro del consumidor?. ¿Qué acciones puedo tomar con esa información?. Verás de forma clara cómo enfocar un modelo de predicción. Recuerda que información es poder.
Uno de los factores principales hoy en día para vender es la calidad de servicio que ofrecemos a nuestros clientes.
Empresas de todos los sectores son capaces de predecir problemas futuros en la calidad de servicio que ofrecerán a sus clientes, para solucionarlos antes de que ocurran mediante el uso de IA y ML.
El programa está formado por un cuerpo docente con una sólida experiencia en docencia y trayectoria profesional en Business Analytics en empresas líderes. Profesionales en constante actualización en las universidades líderes en el campo de la analítica de datos, como University of Cambridge, University of Pennsylvania, Technische Universität Wien, Universidad Politécnica de Valencia UPV, entre otras.
Un programa diseñado por profesionales para profesionales.
Consultor, Formador y Mentor en Business Intelligence. SQL Server MVP. Director de Formación en SolidQ. Microsoft MCSE 2012.Business Intelligence. Desempeña tareas de ayuda a las empresas (tanto a departamentos de TI como a usuarios de negocio) a obtener información y conocimiento a partir de sus de datos (desde pequeños a muy grandes volúmenes). Con un perfil híbrido de Negocio y TI. Especializado en tecnología Microsoft (SQL Server, Integration Services, Analysis Services, Reporting Services, Self-service BI, Excel, PowerPivot, Power View, Performancepoint Services).
Ha participado tanto en proyectos que realiza totalmente el equipo de SolidQ como en proyectos en los que ha colaborado y ha actuado como mentor, ayudando a la consecución de los objetivos establecidos y transfiriendo el conocimiento para que el cliente quede capacitado para mantener y evolucionar el proyecto. Coordina y participa en varios Masters en Business Intelligence. Ha escrito varios libros, el último Microsoft Business Intelligence: vea el cubo medio lleno. Escribe en varios blogs y publica en revistas del sector. Especialidades: SQL Server, Data warehouse, Microsoft Business Intelligence, Training.
Director M. Planning NFS EMEA (Europa, Oriente Medio y África) NIKE Inc. Anteriormente Senior Business Planner en Nike en su EHQ (Amsterdam), y Senior Manager Controller & Strategy Calvin Klein Headquarters Holanda, donde se trasladó desde su posición en el grupo como Controller Senior de Zara Woman Tempe INDITEX.
Antes había trabajado como consultor estratégico en Deloitte, y formó parte del equipo para la Project Management Office de una conocida entidad financiera. Ingeniero Superior en Informática por la Universidad de Alicante con Programa Ejecutivo en Inteligencia Artificial por el MIT. Experto en sistemas de información. Chartered Controller Analyst, CCA Certificate ® y Business Analytics Certificate, BAC ® .
Directora del departamento de ingeniería software de CBRE a nivel EMEA, enfocada en implementación de data platforms & analytics (data warehouse, data mesh, data lakes, ETL, DevSecOps,..).
Ingeniero de Telecomunicación con 20 años de experiencia liderando departamentos de IT en distintos sectores: eHealth, telco, turismo, medios de comunicación… creando nuevas soluciones a problemas y necesidades de negocio combinando tecnología, innovación, experiencia de usuario y metodologías “agile / scrum”.
Profesor titular del Departamento de Organización de Empresas de la Universidad Politécnica de Valencia (UPV) en las materias de Business Intelligence y Control de Gestión. Doctor en Organización de Empresas e Ingeniero en Informática por la UPV y Licenciado en Documentación por la Universitat Oberta de Catalunya. Premio a la Excelencia Docente por el Consejo Social UPV y la Conselleria de Educación.
Posee más de 50 artículos de investigación vinculados a la estrategia empresarial en revistas de prestigio internacional, entre otras, Journal of Small Business Management, European Journal of International Management, Scandinavian Journal of Management, Journal of Organizational Change Management o Industry and Innovation. Nominado entre las mejores investigaciones en los premios bianuales de la Copenhagen Business School. Chartered Controller Analyst, CCA Certificate ® y Business Analytics Certificate, BAC ® .
Precio para CCA Certificate® y alumnos cursando la certificación: 380 € (+ IVA).
(Incluidas las tasas del certificado BAC®).
Título: Business Analytics Certificate – BAC®
Precio para CCA Certificate® y alumnos cursando la certificación: 580 € (+ IVA).
(Incluidas las tasas del certificado BAC®).
Precio para no CCA Certificate®: 980 € (+ IVA).
Título: Programa en Business Analytics & Inteligencia Artificial + Business Analytics Certificate – BAC® (solo para los que estén en posesión del certificado CCA®)
Precio para CCA Certificate® y alumnos cursando la certificación: 680 € (+ IVA).
(Incluidas las tasas del certificado BAC®).
Precio para no CCA Certificate®: 1.140 € (+ IVA).
Título: Programa en Business Analytics & Inteligencia Artificial + Curso en Inteligencia de Negocios mediante MS Power BI + Business Analytics Certificate – BAC® (solo para los que estén en posesión del certificado CCA®)
